Python企業數據管理應用班
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課程售價

$7700

募資售價

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預計開課時間:2023/10/15

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預計 2023/10/08結束募資,敬請期待老師的精彩課程!
上課日期---
課程已經通過Uniguru的品質把關,已經開始上課囉!請學員注意這堂課程是實體課還是網路課喔~
基本資訊

上課時間

從 早上 9點00分 至 下午 5點00分

詳細課程時間

112/10/15-112/11/19

上課地點

高雄市三民區博愛一路287號9樓(唯一教室)

人數上限

25人
課前資訊

需要準備的工具/軟體(若購買課程前不清楚版本是否支援,請先留言與老師確認。)

自備筆記型電腦(建議WIN 7以上)

需要具備的背景知識

1.具Python基礎程式概念
2.從事資料處理、分析相關從業人員

適合對象

凡年滿15歲以上,在開訓當日具有就業保險、勞工保險(含受僱從事漁業生產之勞動投保者)、農民健康保險被保險人身分的在職勞工,即可符合補助對象,但是下列3種身分勞工不符合補助資格:
1.已在政府登記有案職訓機構接受職業訓練的民眾(投保紀錄註記有「訓」字)。
2.因任職單位裁減資遣而終止勞動契約退保後,於原投保單位以自費方式加保者(投保紀錄註記有「裁」字者)。
3.因工作中遭受職業傷害無法繼續工作,而終止勞動契約退保後,於原投保單位以自費方式加保者。
課程簡介


課程介紹

這2年越來越多企業開始投入資料治理,像中華電信在2022年中就公開了三層架構的資料治理戰略,以及Line與雅虎的超大規模資料平臺IU。據研究機構ResearchandMarkets預測,大數據分析產業炙手可熱,且未來幾年還無降溫跡象,2023年大數據分析產業規模將膨脹至406億美元,從2017年起算年均複合增長率(CAGR)達29.7%。在Forbes的調查中指出,全球每日會創造高達2.5兆位元的資料量。因此,數據管理將會是持續昇華大數據質量的核心驅動力;國發會就指出,亞矽2.0擴大AIoT科技導入後,物聯網產值估計於2023年突破新台幣2兆元,並在2025年達成全球市占率5%的目標。


為何想開這門課

亞洲矽谷中的大數據概念,主要是指將大量的數據透過技術手段進行收集、分析、應用,以解決商業或社會上的問題,甚至創造新的商業模式。隨著人們對於數據重要性的認識不斷提高,亞洲矽谷的企業們也開始投入大量資源進行數據收集與分析,應用在不同領域上,如人工智慧、物聯網、醫療保健、金融等。本課程以「企業數據管理」為核心,結合Python資料抓取,針對大量數據進行多維度的分析,呼應企業轉型AI數位化過程中,漸趨倚賴智慧化資料管理及智能監控、未來預測的需求。

課程特色

隨著AI技術崛起,企業透過數據策略採集、儲存、管理、使用數據,並對企業整體帶來助益。Python因為語法簡單、功能多元且支援性高,在AI人工智慧、大數據分析工程師廣泛運用,企業也有賴於智慧化的數據分析與決策管理,應用於製程、品管、生管等部門,有助於企業數位化與自動化轉型管理。

這堂課可以讓您學會什麼

學員可透過本課程所學習到的資料分析技能,應用於不同的工作場景中,例如品管、工程製程控制、產品開發、行銷策略等等。透過對資料的分析,學員可以更加精確地了解產品品質、市場趨勢、客戶需求等等,進而提出更有效的解決方案,以提高公司的競爭力和業務成果。


課程名稱:Python企業數據管理應用班

上課日期:112/10/15-112/11/19

上課時間:週日 09:00-17:00

報名連結 : https://is.gd/42ZXXy

 

(*此為勞動部補助性課程,請勿在此下訂付款)

預計單元 課程預計時間約42小時

常見問題

Q:如何確認是否付款成功?

A:登入會員→會員中心→查詢訂單資料,可查看所有訂單狀態

 

Q:付款完成後,如何獲取收據?

A:平台一律開立電子收據,可做為公司報帳用途,不另寄送紙本收據。

     獲得電子收據路徑:登入會員→會員中心→查詢訂單資料→點入訂單編號→查看電子收據

 

Q:選擇ATM與超商繳費者,是否有繳費期限?

A:請於訂單成立後三天內完成繳費,否則該訂單即失效

 

Q:開課前會通知嗎?

A:募資成功後,平台將發送「開課通知」至購課會員電子信箱(即註冊帳號)

      請會員務必注意信件夾或檢查垃圾郵件,以免遺漏資訊

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      而錯過上課時間,平台不擔負責任,無法退費

 

Q:課程若募資失敗不開課,會扣除任何費用嗎?

A:課程若未成功開課,平台不會收取任何費用。(詳細退費辦法請見服務條款)

 

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關於老師 林佑儒

我叫林佑儒,畢業於成功大學製造與資訊工程所,專長電腦領域相關,投資理財規劃相關,管理實務個案分析

程式設計,投資理財實務,管理個案實務分析,產業分析,統計與品質管理,科技與全球化分析,企業倫理

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