Python機器學習與深度學習實作班
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目標 21 人
38 %
38% 完成

課程售價

$7710

預計開課時間:2023/10/28

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預計 2023/10/27結束募資,敬請期待老師的精彩課程!
上課日期---
課程已經通過Uniguru的品質把關,已經開始上課囉!請學員注意這堂課程是實體課還是網路課喔~
基本資訊

上課時間

從 早上 9點00分 至 下午 5點00分

詳細課程時間

112/10/28-112/12/02

上課地點

高雄市三民區博愛一路287號9樓(夢想教室)

人數上限

25人
課前資訊

需要具備的背景知識

1.具備程式撰寫基礎能力
2.從事資料分析、程式開發、商業分析等相關從業人員

適合對象

凡年滿15歲以上,在開訓當日具有就業保險、勞工保險(含受僱從事漁業生產之勞動投保者)、農民健康保險被保險人身分的在職勞工,即可符合補助對象,但是下列3種身分勞工不符合補助資格:
1.已在政府登記有案職訓機構接受職業訓練的民眾(投保紀錄註記有「訓」字)。
2.因任職單位裁減資遣而終止勞動契約退保後,於原投保單位以自費方式加保者(投保紀錄註記有「裁」字者)。
3.因工作中遭受職業傷害無法繼續工作,而終止勞動契約退保後,於原投保單位以自費方式加保者。
課程簡介

課程介紹

因應科技趨勢,企業數位轉型熱潮持續增溫,帶動資訊軟體服務業獲利亮眼,看好該產業前景,業者著手擴大徵才,第4季上市櫃公司釋出破千個職缺。其中精誠資訊招募破百人,而敦陽科、邁達特、叡陽擴大徵才幅度高達15%。104人力銀行以2022年4月的職缺需求為取樣基準,特別針對資訊工程類人才進行分析,調查發現,前十大企業需求工作數分別為軟體工程師、前端工程師、後端工程師、MIS工程師、維運工程師、演算法工程師、PHP工程師、系統開發工程師、App工程師以及UI/UX設計師。其中,尤以軟體工程師的需求量最大,職缺數來到12,816人,而前端工程師與後端工程師的需求也分別有3,266名以及2,766名。


為何想開這門課

在製造業中,深度學習技術被用於工業機器人、機器視覺系統等,以改善工藝和產品品質,透過機器學習,電腦可以累積「經驗」、自動搜尋資料,發掘事物的進行模式與趨勢,讓企業和專業人士得以提升工作效率和品質,並帶來更多機會。因此,當機器學習技術逐漸進入主流,相關人力的培訓與職能提升,將成為企業進入下一階段市場競爭的關鍵能力。

課程特色

「台灣AI行動計畫」以強化台灣既有的優勢,全力推動AI發展,促使產業AI化為目標。業界當前於物件偵測、自然語言處理、以及圖像辨識等等技術的突破,都是重度依賴著深度學習與其他較為先進的AI模型之發展。本課程便是以簡潔設計、高支援性的Python語言,進行機器深度學習、視覺辨識、建模預測等技能培訓,希望藉此協助產業在AI轉型中,有更多優質人才加入成為發展基石。

這堂課可以讓您學會什麼

1.透過熟悉Python程式語言,進一步學習人工智慧學門所需要的技能

2.sklearn快速打造機器學習的實作案例

3.以Keras進行DNN、CNN、RNN之各類型神經網路之實作應用

4.以大量練習案例快速學習產業應用部屬方式


課程名稱:Python機器學習與深度學習實作班

上課日期:112/10/28-112/12/02

上課時間:週六09:00-17:00

報名連結 : https://is.gd/thHeTN

 

(*此為勞動部補助性課程,請勿在此下訂付款)

預計單元 課程預計時間約42小時

常見問題

Q:如何確認是否付款成功?

A:登入會員→會員中心→查詢訂單資料,可查看所有訂單狀態

 

Q:付款完成後,如何獲取收據?

A:平台一律開立電子收據,可做為公司報帳用途,不另寄送紙本收據。

     獲得電子收據路徑:登入會員→會員中心→查詢訂單資料→點入訂單編號→查看電子收據

 

Q:選擇ATM與超商繳費者,是否有繳費期限?

A:請於訂單成立後三天內完成繳費,否則該訂單即失效

 

Q:開課前會通知嗎?

A:募資成功後,平台將發送「開課通知」至購課會員電子信箱(即註冊帳號)

      請會員務必注意信件夾或檢查垃圾郵件,以免遺漏資訊

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Q:課程若募資失敗不開課,會扣除任何費用嗎?

A:課程若未成功開課,平台不會收取任何費用。(詳細退費辦法請見服務條款)

 

Q:其他更多問題

A:請洽LINE@線上服務窗口或來信aecagogogo@gmail.com

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關於老師 楊熲煜

學歷:
1. 中山大學機電所碩士畢業
經歷:
1. 曾任永進機械研發部組長
2. 曾任泓格科技研發處副理
3. 高雄Python社群共同創辨人
課程教學經驗:
1. Python.TW研討會2018, 2019講師
2. 高雄科技大學2020年類神經網路課程業界講師
3. 正修科技大學2019年業界講師(Python工業4.0應用)
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